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数据算法:推荐系统的实践与思考(上)

发布时间:2019-05-31 16:03 来源:未知 编辑:admin

  SDK 埋点的接入成本低,它有比较成熟的埋点事件和埋点验证方案。另外 SDK 有埋点接口和文档指导客户埋点,无需关注上报问题。

  SDK 埋点的容错性比较高。如果是自助埋点,从客户端到推荐引擎经过了服务端,数据出现问题,难以回溯埋点问题、传输问题、数据质量维护成本高,SDK 埋点就会相对方便。

  商品维度。在商品的维度里,我们可能关注一些商品的品类、品牌、价格、所面向的性别,以及各种用户行为反馈的一些数据,比如:点击率、收藏比率等。这些内容一方面体现了商品本身的一些属性,同时还体现商品的质量。

  用户层面,通常首先考虑用户的年龄和性别。因为在电商领域中男性所偏重的商品和女性之间存在较大差异。另外还有用户的品类偏好、品牌偏好,以及价格偏好等。

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