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新的量子算法可以帮助AI预测未来

发布时间:2019-06-04 06:40 来源:未知 编辑:admin

  一个国际团队已经证明,量子计算机能够比传统计算机更快地分析大型数据集中的关系,从而获得比以前预期更广泛的数据类型。

  这项研究于周五在美国期刊“物理评论快报”上发表,提出了一种“量子线性系统算法”,可以在人工智能(AI)中应用量子计算,并对商品定价,社交网络和化学结构等问题进行紧缩。

  线年首次提出,适用于大型数据矩阵,并开始研究机器学习或人工智能的量子形式。

  “分析矩阵涉及很多计算。当它超过10,000个条目时,对于经典计算机来说变得很难,”新加坡科技与设计大学的论文作者赵志宽解释道。

  赵还表示,此类量子算法可以应用于一种非常特殊的问题。这是因为计算步骤的数量随着矩阵中元素的数量而迅速增加:矩阵大小的每次加倍都会使计算的长度增加八倍。

  赵和他在新加坡,瑞士和英国的同事提出了一种比经典和以前的量子版本更快的新算法。

  它依赖于称为量子奇异值估计的技术,并且可以处理不限于先前版本所要求的“稀疏”数据的数据。

  例如,交易者可能试图预测未来的商品价格。矩阵可以捕获有关价格随时间变化的历史数据以及可能影响这些价格的特征数据,例如汇率。

  然后,算法通过“反转”矩阵来计算每个特征与另一个特征相关的强度。然后可以使用此信息推断未来。

  赵估计,当他们真正使用硬件进行有意义的量子计算并应用于人工智能时,还需要三到五年的时间。

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